Será que tudo é válido quando se trata de treinar a inteligência artificial?

Artigo30 de outubro de 2026
Javier López, sócio da ECIJA, analisa os limites legais à utilização de conteúdos protegidos para treinar modelos de inteligência artificial, à luz da legislação em matéria de propriedade intelectual, dos litígios nos Estados Unidos e da jurisprudência europeia.

Javier López adverte que está a ganhar terreno a ideia de que a IA pode recorrer livremente a qualquer conteúdo disponível online para treinar os seus modelos — uma crença que lembra a falsa premissa de que «tudo na Internet é gratuito». Em resposta a isto, salienta que por trás desses conteúdos existem titulares de direitos e investimentos criativos e financeiros significativos, e que o titular dos direitos detém o direito exclusivo de autorizar ou proibir a reprodução, distribuição, comunicação pública e adaptação da sua obra. Esta regra, estabelecida no artigo 17.º, n.º 1, do Texto Consolidado da Lei da Propriedade Intelectual, na Diretiva 2001/29/CE (InfoSoc) e na secção 106 da Lei dos Direitos de Autor dos EUA, não deixa de se aplicar pelo simples facto de a utilização ser efetuada através de sistemas de IA.

O debate passou agora para os tribunais dos EUA, com inúmeras ações judiciais intentadas contra empresas como a OpenAI e a Microsoft. Reveste-se de particular importância a ação judicial intentada pelo «The New York Times» devido à utilização não autorizada do seu arquivo, o que ilustra o efeito de substituição que ocorre quando a IA fornece aos utilizadores conteúdos que estes anteriormente obtinham ao visitar um sítio Web ou ao adquirir uma publicação, minando assim as fontes de receitas dos titulares de direitos.

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Na União Europeia, a exceção relativa à mineração de texto e dados prevista na Diretiva 2019/790 (transposta em Espanha pelo Decreto-Lei Real n.º 24/2021) não pressupõe que os conteúdos devam ser gratuitos para efeitos de treino da IA, mas visa antes estabelecer um equilíbrio entre o acesso legítimo e a possibilidade de reservar expressamente os direitos. A este respeito, López cita o acórdão do Tribunal Regional de Munique no processo GEMA contra OpenAI, que estabelece que a mineração de texto e de dados não pode justificar o armazenamento de obras protegidas nem a sua reprodução nos resultados fornecidos pela IA. A discussão torna-se, assim, uma questão de provas e de pormenores técnicos: os metadados, as normas como a C2PA, os registos de exclusão ou os protocolos como o ai.txt não impedem, por si só, a utilização indevida, mas permitem demonstrar que o sistema poderia, razoavelmente, identificar a reserva de direitos.

O autor aborda igualmente o outro lado do debate: a proteção de obras geradas inteiramente pela IA. Dado que a IA não pode ser titular de direitos, poder-se-ia considerar que não existe nem autor nem quaisquer direitos, ou atribuir a autoria a uma pessoa singular, sem que fique claro a quem. López conclui que o princípio a defender é um modelo baseado no consentimento, na rastreabilidade e no valor das criações intelectuais, para que a tecnologia não se sobreponha à lei, mas sim exija uma solução jurídica adequada.


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