Democratizar a IA no sector jurídico

A realidade é diferente. A maior parte das empresas são pequenas ou médias e não podem - e não é do seu interesse, tendo em conta o retorno - pagar licenças hiper-especializadas. Mas isso não as exclui. A verdadeira mudança não está nos laboratórios premium de LegalTech, mas naquilo que os advogados fazem todos os dias com ferramentas generalistas (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) para poupar tempo.

O desafio para uma pequena ou média sociedade de advogados não é tecnológico. É a governação e a gestão dos riscos. A utilização de IA generalista no trabalho jurídico funciona, e funciona bem, se conhecer as regras. O que vem a seguir é como fazê-lo sem pôr em risco a única coisa que uma empresa não se pode dar ao luxo de perder: a confiança do cliente e a segurança da informação.

O contexto: IA generalista vs. especializada

As ferramentas específicas para o sector jurídico têm vantagens claras: ambientes fechados que protegem o sigilo profissional, integração com bases de dados de jurisprudência e modelos treinados em linguagem jurídica.

As IA generalistas são outra coisa: canivetes suíços. Não sabem o que o Supremo Tribunal disse ontem, a não ser que você lhes diga, e os seus termos de utilização por defeito podem constituir um grave problema de confidencialidade. Por outro lado, têm duas vantagens: custam pouco ou nada e, na redação, análise e estruturação da informação, têm frequentemente um desempenho melhor do que as suas congéneres verticais.

Para um escritório de advogados, a resposta não é proibi-los por medo. A resposta é preparar a equipa para saber como filtrar e controlar o que sai das mesmas. A questão não é a ferramenta que utiliza, mas a forma como a gere.

Decálogo de boas práticas para pequenas e médias empresas

Para que esta utilização seja segura e eficaz, este é um decálogo concebido para as pequenas e médias empresas que trabalham com ferramentas de consumo massivo.

1. O segredo está na configuração (e no contrato)

O maior perigo das versões gratuitas ou de consumo é que o que você coloca lá acaba por treinar o modelo. Isto destrói o sigilo profissional, sem quaisquer nuances. Para evitar isto, tem de passar para as versões pagas empresariais (versões Team ou Enterprise do OpenAI ou Anthropic) ou trabalhar com o Microsoft Copilot no âmbito de uma subscrição empresarial do Microsoft 365. Nestes ambientes, o contrato garante que os dados não saem da organização e não são utilizados para formação. Se a ferramenta for gratuita, o que está a pagar é a confidencialidade do seu cliente.

2. Anonimização sistemática e obrigatória

Mesmo que trabalhe em ambientes de pagamento seguros, mantenha a regra básica: prudência. Antes de passar um texto a uma IA generalista para o analisar, resumir ou traduzir, remova os dados pessoais (nomes, IDs, moradas) e os dados empresariais identificáveis (nomes de empresas, números específicos da atividade). Substituí-los por etiquetas genéricas ("Empresa A", "Trabalhador X") não diminui o poder analítico do modelo e elimina o risco regulamentar na sua origem.

3. O advogado como filtro crítico (Human-in-the-Loop)

Uma IA generalista não é um advogado. É um assistente de redação e de análise de texto muito poderoso, mas é complacentemente delirante (inventa dados que parecem ser verdadeiros) e comete erros jurídicos substanciais. Nenhum documento gerado, corrigido ou analisado por uma IA pode sair do escritório sem uma revisão humana exaustiva. A responsabilidade deontológica e jurídica perante o cliente cabe ao profissional que assina. Ponto.

4. Calce os seus sapatos: Delinear casos de utilização úteis

Pedir a uma IA generalista que efectue uma investigação jurisprudencial complexa em direito é ir diretamente para o precipício. Onde elas funcionam muito bem é em:

• Redigir cláusulas-tipo com base em instruções claras.
• Simplificar a linguagem técnica de um relatório para que seja compreensível para o cliente(conceção jurídica).
• Análise da estrutura e procura de contradições em contratos longos fornecidos pela contraparte.
• Traduzir e adaptar textos jurídicos noutras línguas (como fase de pré-revisão).

A ideia é utilizá-los para ganhar eficácia operacional e não para substituir os critérios jurídicos. É esta a diferença.

5. Investimento na engenharia de prompts jurídicos

As IA generalistas não conhecem o contexto da sua empresa. O que obtém depende quase inteiramente da forma como o pede. A formação não consiste em aprender a programar, mas sim em aprender a fazer uma boa pergunta: atribua-lhe um papel ("Aja como um perito em direito comercial espanhol"), explique-lhe o contexto, defina o tom e diga-lhe qual o formato que pretende para a resposta. Saber fazer perguntas tornou-se uma outra competência jurídica.

6. Criar uma Política Interna Mínima Viável (MIPV)

Quer tenha três ou trinta advogados: as regras para a utilização da IA têm de ser escritas. A política interna deve ser clara, curta e exequível. Deve indicar quais as ferramentas autorizadas, quais as informações que nunca são introduzidas e como são comunicadas as falhas. A segurança da informação começa com a compreensão, por parte da equipa, do que está em jogo.

7. Verificação obrigatória das fontes e das citações

Quando uma IA generalista não encontra a resposta, inventa-a: artigos de lei, diretivas europeias, acórdãos. Fá-lo para "parecer bem" ao utilizador. Por esta razão, nenhuma citação legal ou jurisprudencial fornecida pelo modelo é considerada como garantida desde o início. Cada referência é verificada manualmente nas fontes oficiais (BOE, Cendoj, etc.) antes de ser incluída num dossier jurídico ou num parecer. Os advogados já são afectados por este facto.

8. Transparência e honestidade com o cliente

É fundamental gerir bem as expectativas do cliente. Não precisa de dizer ao cliente que está a utilizar um processador de texto para redigir um processo judicial, mas a utilização intensiva de IA para analisar grandes volumes de dados ou preparar estratégias complexas tem de se enquadrar nos critérios éticos da empresa. Ser honesto gera confiança. Apresentar a utilização da IA como uma forma de ser mais rápido e de reduzir custos, em vez de a esconder, pode funcionar a seu favor com clientes que procuram resultados.

9. A abordagem baseada no risco

Nem todas as questões são igualmente sensíveis. Tem de classificar as tarefas por risco. Automatizar a gestão de cobranças ou a revisão de contratos de arrendamento com IA padrão tem um impacto reduzido. Delegar a síntese de um ficheiro criminal complexo ou uma reestruturação fiscal de alto nível é um risco crítico. Quanto mais sensível for a questão, menos confiança terá na ferramenta e mais olho clínico humano deverá existir.

10. Evolução coerente e curiosidade tecnológica

A tecnologia evolui rapidamente. O que hoje requer um prompt complexo numa ferramenta generalista, amanhã virá integrado com segurança no seu próprio processador de texto. Os sócios das pequenas e médias empresas têm de estar atentos a esta evolução: verifique, de tempos a tempos, se vale a pena poupar tempo e pagar por novas soluções modulares. Ficar parado também não é de graça.

Conclusão: a dimensão já não é uma desculpa

A IA teve um efeito paradoxal no sector jurídico: nivelou as condições de concorrência. Um advogado de uma boutique com uma subscrição premium de uma IA generalista bem configurada, e que conheça os seus riscos, pode processar informações, redigir comunicações e estruturar contratos a uma velocidade anteriormente apenas disponível para equipas de associados de grandes empresas internacionais.

Para as pequenas e médias empresas, o sucesso nesta fase não dependerá do dinheiro que podem gastar em tecnologia. Dependerá da disciplina, do rigor ético e do bom senso com que adoptarem estas ferramentas. A IA não vai substituir os advogados. Mas os advogados que a utilizarem bem, com cabeça e com regras, acabarão por substituir aqueles que preferem olhar para o outro lado.

Artigo de Manuel Asenjo, CIO & CISO da ECIJA Madrid. Aceda ao conteúdo completo aqui.