¿Real o IA ? ¿Hay que contarlo?: IA, contenidos y las nuevas fronteras de la transparencia
Te esperamos en un encuentro en el que especialistas en derecho y publicidad se sentarán a desentrañar uno de los puntos más importantes del Reglamento de IA: las dudas, roces y dilemas de reputación que trae consigo la obligación de etiquetar los contenidos generados con IA y los deepfakes.
Cuando lo creativo y lo normativo chocan, decidir qué hay que etiquetar tiene más importancia de la que parece. Medir hasta qué punto una pieza resulta creíble, valorar si lo que muestra es real o simplemente plausible y lograr que Marketing y Legal remen en la misma dirección son cuestiones que marcan la diferencia a la hora de esquivar sanciones, cumplir con la norma y cuidar la imagen de marca.
En este espacio para pensar y debatir repasaremos los criterios técnicos y jurídicos de la transparencia en IA, pondremos sobre la mesa casos reales que rozan el límite y veremos cómo fijar un criterio claro que proteja la reputación de la empresa sin frenar el negocio.
Un encuentro exclusivo, pensado para directivos y responsables de Legal y Publicidad, donde compartir puntos de vista y afrontar los retos prácticos del etiquetado de IA y la gestión del riesgo reputacional de la mano de la Agencia Española de Inteligencia Artificial (AESIA), Interactive Advertising Bureau (IAB) y expertos de ECIJA.
Fecha
Miércoles 7 de octubre 2026
Horario
09:30h
Lugar
C/ Serrano 69, Madrid
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Agenda
Alejandro Touriño, CEO y Socio Director de ECIJA
Cristina Villasante, Socia de TMT/IT de ECIJA
- Francisco Javier Torres, Secretario General de la Agencia Española de Inteligencia Artificial (AESIA)
- Gonzalo Martínez Rojo, Responsable de Jurídico y Relaciones Institucionales de IAB Spain
Rafael López Galiacho, Responsable de Publicidad Digital de Iberdrola
Gloria Sánchez, Chief Data & AI Officer de Banco Santander
Maite Pérez-Periola, Directora de Asesoría Jurídica y Responsbale de IA de Inetum
Cristina Villasante, Socia de TMT/IT de ECIJA
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Acompáñanos en este encuentro exclusivo para explorar cómo cumplir con el etiquetado obligatorio de IA y deepfakes, a través de ejemplos reales y una visión práctica sobre los retos legales, creativos y reputacionales que afrontan las empresas.