Caso GEMA vs. OpenAI: infracción de derechos de autor en el entrenamiento de ChatGPT

Informes1 de diciembre de 2025
El Tribunal Regional de Múnich I ha estimado la demanda presentada por GEMA contra OpenAI por la memorización y reproducción casi literal de letras de canciones protegidas durante el entrenamiento y funcionamiento de ChatGPT.

El Tribunal Regional de Múnich I ha estimado la demanda presentada por GEMA, entidad alemana de gestión de derechos de autor, frente a OpenAI. El caso se centra en la reproducción no autorizada de letras de nueve canciones protegidas durante el entrenamiento y generación de respuestas de ChatGPT. 

 

Principios clave

  1. El Tribunal debía resolver si la memorización de letras protegidas en los parámetros de modelos de IA, y su reproducción casi literal en respuestas, constituye reproducción no autorizada en el sentido del UrhG y la Directiva InfoSoc. También evaluó si estos usos podían quedar amparados por la excepción de minería de textos y datos (TDM), invocada por OpenAI para justificar el entrenamiento como acto analítico.
  2. El Tribunal aplicó los §§15, 16 y 19a UrhG, que regulan los derechos de explotación, y analizó la excepción de TDM del §44b UrhG y del art. 4 de la Directiva (UE) 2019/790, de 17 de abril de 2019. Estas normas solo permiten reproducciones preparatorias y analíticas, no la memorización o fijación permanente de obras dentro de un modelo de IA.
  3. El Tribunal constató coincidencias literales que evidencian memorización y reproducción de obras, descartando que el modelo de IA “solo aprenda patrones”. Consideró que la excepción de TDM se debe aplicar de forma restrictiva, permitiendo únicamente copias temporales y analíticas, no el almacenamiento duradero ni la reproducción posterior. Al existir memorización permanente, no procede aplicar la excepción de TDM, atribuyendo, por tanto, responsabilidad directa a OpenAI.
  4. El Tribunal apreció infracción por la fijación no autorizada de obras en el modelo de IA y su posterior reproducción en las respuestas generadas. El fallo, aún no firme y susceptible de recurso por OpenAI, inaugura un precedente que exige licencias previas para entrenar IA con contenido protegido, consolidando una orientación europea estricta y protectora, distinta de la mantenida por tribunales estadounidenses bajo la doctrina del fair use.

Nota informativa elaborada por el área de TMT de ECIJA Madrid.

Una serie de columnas grises con cartelones en las paredes y personas caminando por un pasillo oscuro.
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